Las cámaras con IA supervisan el tráfico en Madrid: clave en la lucha contra el caos vial.

En un esfuerzo por mejorar la gestión de la movilidad en la capital, el Ayuntamiento de Madrid ha completado un análisis de datos proporcionados por 56 cámaras de vigilancia que utilizan Inteligencia Artificial (IA) para monitorear el tráfico y detectar infracciones. Esta iniciativa pionera ha permitido al Consistorio obtener información valiosa sobre los patrones de movimiento de los ciudadanos, lo que a su vez facilitará la mejora de la movilidad en la ciudad.

Las cámaras equipadas con tecnología de vanguardia han sido utilizadas para analizar el flujo de peatones, ciclistas, autobuses y automóviles en diferentes puntos de la ciudad. Gracias al procesamiento de datos por IA, el Ayuntamiento ha podido identificar puntos de congestión de tráfico y violaciones de las normas viales, lo que ha permitido una respuesta más rápida y eficiente por parte de las autoridades.

Esta tecnología también ha contribuido a una gestión del tráfico más eficiente, a fomentar el uso del transporte público y medios de transporte sostenibles, y a proporcionar información clave para la planificación urbana y el diseño de infraestructuras. Con miles de datos en tiempo real, el Ayuntamiento de Madrid podrá tomar decisiones más informadas y eficaces para mejorar la movilidad en la ciudad.

Las cámaras equipadas con tecnología de punta se encuentran distribuidas en diversas vías públicas de Madrid y han sido fundamentales para recopilar información detallada sobre el flujo peatonal. Esta información no solo permite planificar obras y realizar cambios en la movilidad, sino que también sirve para calibrar el modelo de simulación de tráfico del Ayuntamiento. En resumen, la implementación de la IA en la gestión de la movilidad en Madrid ha sido clave para obtener datos precisos y mejorar la movilidad en la ciudad de manera eficaz.